Wikipedia perd 90 millions de visites : cette règle change tout

Wikipedia a perdu près de 90 millions de visites en un an. Cette chute spectaculaire illustre un bouleversement majeur dans la façon dont nous consommons l’information en ligne. La montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) change la donne des contenus web, rendant certaines stratégies obsolètes tandis qu’elle avantage d’autres formes de contenus.

Pourquoi Wikipedia voit son trafic fondre

Le phénomène n’est pas anodin : depuis plusieurs mois, les visites humaines sur Wikipedia reculent sensiblement. Pendant ce temps, le trafic généré par des robots et « scrapers » — des programmes qui copient automatiquement le contenu — explose, avec une hausse de plus de 160 % pour les bots.

Ce paradoxe se comprend par une évolution des moteurs de recherche, en particulier Google, qui propose de plus en plus de réponses immédiates, basées sur des « AI Overviews ». Ces synthèses automatiques reprennent souvent les informations de Wikipedia, évitant à l’internaute de devoir cliquer pour en savoir plus.

Concrètement, Wikipedia souffre d’être une site « evergreen » : sa force est de proposer un contenu éducatif, complet et intemporel. Mais dans cet environnement, l’IA tend à rendre ces pages moins nécessaires en surface des résultats.

La révolution des contenus « additifs »

À l’inverse de Wikipedia, d’autres plateformes prospèrent grâce à des contenus « additifs ». Ces contenus apportent des analyses originales, des avis ou des contenus nouveaux, comme sur Reddit, YouTube ou LinkedIn. Ce type de contenu gagne en visibilité auprès des outils d’IA et des moteurs de recherche.

Google et ChatGPT favorisent désormais ces sources pour répondre, car elles enrichissent la conversation numérique avec des points de vue uniques, souvent créés par les utilisateurs eux-mêmes. YouTube, par exemple, a vu son taux de citation dans ces réponses exploser, passant de 37% à 54 % en un an.

L’impact du direct-answering sur les clics

Les chiffres sont parlants :

• Le trafic humain sur Wikipedia baisse de 5 % sur un an.
• Les références issues de Google vers Wikipedia chutent de 35 %.
• Les visites directes de Wikipedia augmentent de 23 %.
• Les visites générées par ChatGPT vers Wikipedia sont multipliées par 3,5.

Ces données révèlent une tendance forte : les moteurs ne cherchent plus à faire cliquer l’utilisateur. Ils veulent lui fournir la réponse la plus rapide et complète possible. Avantage : une expérience plus fluide, comparable à celle de TikTok. Inconvénient pour les créateurs d’information : moins de trafic et donc moins de revenus.

Un appel à changer de stratégie de contenu

Cette évolution oblige les éditeurs à revoir totalement leur approche. Miser principalement sur du contenu evergreen ne sera bientôt plus rentable. Pour continuer à émerger et garder un lien avec leur audience, ils doivent se tourner vers le contenu additif :

• Pourquoi ne pas investir dans des récits originaux, des études de cas uniques ou des analyses neuves ?
• Les entreprises comme Oura, Ramp ou Okta recrutent désormais des économistes, journalistes et chercheurs pour produire ce type de contenu.
• Un mix contenant au minimum 30 à 50 % de contenu inédit semble plus efficace.

Le contenu evergreen reste utile pour expliquer des notions clés, mais il doit être repensé, enrichi, voire automatisé avec de la donnée unique pour justifier son maintien.

La vraie révolution, c’est que l’IA ne valorise plus l’expertise standardisée, mais récompense la nouveauté, la créativité, l’analyse approfondie. Cette transformation de l’économie du contenu pousse à réinventer le métier de la création éditoriale.

Alors que Wikipedia lutte pour maintenir son modèle historique, d’autres acteurs tournent la page. Le contenu inventif devient la monnaie forte dans la nouvelle économie digitale. Et vous ? Quelle place laisserez-vous à votre contenu evergreen ?